張勇醫(yī)生個人簡介

教育背景：2008.09-2011.06  川北醫(yī)學院影像醫(yī)學與核醫(yī)學專業(yè)碩士。

          2019.09-2019.12  以色列理工學院Rambam醫(yī)院神經(jīng)放射科學習

專業(yè)特長：（1）腫瘤影像學診斷，特別是神經(jīng)頭頸影像學；（2）非血管介入治療；（3）機器學習、影像組學等醫(yī)學人工智能研究應用。

    學術兼職： 

    四川省醫(yī)學會數(shù)字醫(yī)學專業(yè)委員會委員；四川省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會頭頸學組委員，

磁共振成像雜志、中國中西醫(yī)結合影像學雜志審稿專家

碩士生導師（放射醫(yī)學，專業(yè)學位）

近年基金項目資助情況：

    四川省衛(wèi)生健康委員會科研課題--3.0T磁共振多模態(tài)成像評估結直腸癌肝轉移消融療效及預測早期局部復發(fā)的臨床價值（17PJ376）

德陽市科技局社會發(fā)展科技創(chuàng)新項目課題-- 多模態(tài)MRI影像組學在腦膜起源腫瘤診斷和鑒別診斷中的應用研究（2021SZZ079）

近年學術成果：

[1] Zhang Y, Zhou YM, Zhang ZJ, etal. miR-210 is a Serological Biomarker for Predicting Recurrence and Prognosis of Colon Carcinoma Patients with Liver Metastases After Radiofrequency Ablation Treatment. Cancer Manag Res. 2020,25(12):9077-9085. doi: 10.2147/CMAR.S267731. PMID: 33061602; PMCID: PMC7524199.

[2] Li B, Huang Y, Zhang Y, etal. Utilizing pre-operative MR imaging and adapting optimal needle puncture approach to improve radiofrequency ablation fraction of thoracic dorsal root ganglia. Sci Rep. 2021,11(1):18589. doi: 10.1038/s41598-021-98050-4. PMID: 34545137; PMCID: PMC8452772. (共一作者)

[3]張勇，丁兀兀，周玉梅，等. MRI序列定量評估離體豬肝微波消融效果的實驗研究[J].醫(yī)學影像學雜志，2022，32(6):1024-1028

[4] Wang Y, Wang L, Zhang Y, etal. Development and validation of a nomogram based on biparametric MRI PI-RADS v2.1 and clinical parameters to avoid unnecessary prostate biopsies. BMC Med Imaging. 2023,23(1):106. doi: 10.1186/s12880-023-01074-7. PMID: 37582697; PMCID: PMC10426075.

[5]杜勇，楊漢豐.主譯，放射診斷學基礎，北京：人民衛(wèi)生出版社，2023，第一版（參譯）

[6]魯忠燕，張勇，劉祥雛，等.多序列MRI組學在腦膜瘤鑒別診斷中的價值，磁共振成像雜志，2024,15(5):47-54 （通訊作者）

[7]劉婷,周玉梅，張勇，等. 基于深度學習特征的MRI組學模型在以顱骨為基底腦膜瘤診斷中的應用，中國中西醫(yī)結合影像學雜志，2024，錄用待發(fā)表 （通訊作者）

[8] Zhou YM, Zhao S, Zhang Y, etal. Predicting of subcutaneous leakage of contrast agent during enhanced CT based on machine learning models, European Journal Of Integrative Medicine,2024, 錄用待發(fā)表 （通訊作者）

2. 前期研究的社會評價

  直腸癌肝轉移消融療效評價和預測早期復發(fā)的研究、多模態(tài)MRI影像組學在腦膜起源腫瘤診斷中的應用的相關研究方法和技術在成都大學附屬醫(yī)院、綿竹市人民醫(yī)院，綿陽市第三人民醫(yī)院等進行了推廣應用，完成了腦膜瘤的MRI組學診斷模型；論文1被引次數(shù)為4次，論文2被引1次，論文3被引1次，下載76次，論文4被引1次。